时空记忆模型
以时间轴与空间维度构建“记忆宇宙”，让数据在世界模型中形成可生长的认知结构。
关于时空记忆
世界模型 + 记忆网络，让AI理解真实世界
世界模型底座
对齐前沿基础物理世界模型，融合3DGS高斯泼溅重建，实现可交互的真实场景理解。
记忆网络扩展
将知识、事件与空间资产编织成网络，使智能体具备长期记忆与可追溯的推理链路。
AI能力矩阵
把世界模型落地到“时空记忆系统”
时空语义检索
支持基于时间、地点、事件多维检索，精准追溯场景演化，为世界模型提供回溯依据。
- 秒级时空切片检索
- 场景演化追踪
- 可解释引用链
AI记忆生成
结合长期记忆与短期推理，生成可执行的场景摘要、路线规划与行为建议。
- 场景趋势预测
- 智能体即时对话
- 多模态融合理解
行业解决方案
用世界模型驱动的时空记忆，赋能真实场景
智慧城市与交通
汇聚城市级时空数据与3D场景，构建事件全景记忆，提升指挥与协同效率。
机器人与无人系统
为机器人提供可持续更新的环境记忆，增强感知、路径规划与行为决策能力。
工业数字孪生
以3DGS与世界模型融合工厂现场数据，实现设备状态预测与协同优化。
时空插图
记忆网络如何在世界模型中运转
时间演化
跨场景记忆被时间线串联，形成可追溯的演化路径。
空间关联
多节点记忆通过空间关系互联，构成高密度智能图谱。
世界模型
基础物理模型成为智能体的“现实底座”，支撑推理与规划。
发展路径
从记忆构建到智能推理
阶段 1
企业记忆采集与治理
多源数据接入、时空标签、知识清洗与结构化。
阶段 2
智能检索与理解
语义搜索、跨模态理解、可信引用、记忆更新。
阶段 3
记忆推理与决策
事件预测、方案生成、协同决策、自动化执行。
联系我们